EFEKTIVNÍ VYUŽITÍ AI VE VÝUCE IT A TVORBĚ WEBŮ

AI ve výuce IT a tvorbě webů: jak z umělé inteligence udělat skutečného pomocníka. Jak vést žáky k tomu, aby AI používali s hlavou — a přitom je naučili tvořit weby rychleji, lépe a s pochopením toho, co dělají – téma semináře pořádané KMK 03 Informační technologie dne 14.4.2026 na SPŠ Přerov, Havlíčkova 2. Lektor Jaromír Zábranský (Freelance webdesigner). 

Jedním z klíčových témat semináře bylo praktické využití nástrojů Claude a ChatGPT k práci, která vyžaduje přemýšlení. Účastníci si ukázali, jak lze AI nasadit na analýzu trhu, tvorbu zadání (briefů) nebo audit webových stránek — tedy na úkoly, kde AI funguje jako myšlenkový partner, ne jako zkratka k hotovému textu. Pro učitele z toho plyne přímá inspirace: pokud žáky vedeme k tomu, aby AI nejprve „nakrmili" dobrým zadáním a pak kriticky posoudili výstup, rozvíjíme u nich analytické myšlení mnohem účinněji, než kdybychom AI ze třídy zcela vyhnali.Nástroj Relume ukázal, že z jednoho stručného zadání dokáže AI vygenerovat kompletní strukturu webu — sitemapu i wireframe — v řádu minut. Pro výuku to znamená revoluci v přístupu k informační architektuře a modelování: žáci nemusí hodiny kreslit schémata ručně, ale mohou rovnou diskutovat o tom, proč je navržená struktura dobrá nebo špatná, co by změnili a proč. Přesun od „nakreslení" ke „kritickému zhodnocení" je pedagogicky cennější. Webflow se v semináři představil jako nástroj, který v moderních webových studiích stále více nahrazuje jak klasické kódování, tak WordPress. Žáci v něm mohou stavět weby „na zelené louce" vizuálně — a přitom se přirozeně setkávají s koncepty jako box model nebo kaskádové styly, aniž by se museli brodit syntaxí. 

Výsledek? Pochopení logiky webu přichází organicky, skrze tvorbu, ne memorování pravidel. Závěrečná část semináře patřila sdílení lektorova osobního „AI stacku" — přehledu nástrojů, které reálně šetří čas v každodenní práci. Stejně důležitá jako samotné nástroje jsou ale pravidla pro jejich používání. Jak nastavit ve třídě podmínky, aby AI rozvíjela kritické myšlení a nestala se jen nástrojem pro opisování? Odpověď leží v zadávání — čím konkrétnější a promyšlenější je vstup žáka, tím hodnotnější (a méně „opisovatelný") je výstup.  

Shrnutí: Seminář ukázal, že AI ve výuce IT není hrozba, ale příležitost — pokud učíme žáky ptát se dobře, hodnotit výsledky kriticky a rozumět nástrojům, které používají. Weby, prototypy i strategie pak vznikají rychleji — a s větším porozuměním.

Mgr. Magdalena Gažarová